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整合多種開原碼軟體,聯想打造叢集管理系統挺進AI
採1200萬畫素鏡頭與二代夜視技術,晶睿監控攝影機強化 ...

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整合多種開原碼軟體,聯想打造叢集管理系統挺進AI

基於聯想硬體伺服器而成的高效能運算解決方案,去年底擴增了叢集管理軟體平臺的搭配,也就是Lenovo Intelligent Computing Orchestrator



面對發展多時的高效能運算(HPC),以及現今大放異彩的人工智慧(AI),眾家伺服器業者所能提供的解決方案,向來局限在各式硬體設備,像是GPU伺服器,然而,今年我們看到出現一些變化,有些廠商開始提供對應的軟體平臺,並且搭配他們生產、設計的伺服器,例如,聯想在去年11月舉行的全球超級電腦大會,就推出一套AI與HPC叢集管理軟體,名為Lenovo Intelligent Computing Orchestrator(LiCO),而該公司今年4月在臺舉行的2018人工智慧高峰會,也特別介紹了這套解決方案。


在人工智慧相關應用的運算解決方案,聯想將ThinkSystem系列伺服器的部份機型,區分為訓練與推論等兩大用途,然後以Lenovo Intelligent Computing Orchestrator(LiCO),作為管理這類工作負載的主要軟體平臺。
從整體架構而言,他們也規畫了大數據、儲存、網路等不同角色的節點,考量到出更完整的面向。


基本上,LiCO是聯想針對高效能運算工作負載,以及人工智慧模型開發需求,所提供出來的一套軟體組合,能夠簡化分散式叢集環境的部署、管理與使用,當中包含了圖形化的使用介面、常用的深度學習框架(例如:Tensorflow、MXNet、Caffe)、類神經網路訓練的監控,以及AI工作負載的排程執行,以此來支援多個這類型專案同時進行的環境,並且能跨越不同解決方案的供應商來運作。

以技術架構的組成而言,LiCO採用多款開放原始碼軟體來建構叢集管理平臺,並且整合了管理、監控、排程等多項功能,像是系統管理與產生的部分,是由xCAT和Confluent負責;系統監控與應用系統監控的功能,由Nagios 和Ganglia提供;工作排程與調度指揮的功能,源於Slurm、Torque與Maui;當中也使用了容器,找來科學運算常用的Singularity擔綱。


在LiCO當中,企業可以管理深度學習與機器學習的工作流程、預先訓練資料模型,以及控制與、自動排定相關的運算處理作業,同時,也支援常用的程式庫與框架,像是Tensorflow、MXNet、Caffe。

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採1200萬畫素鏡頭與二代夜視技術,晶睿監控攝影機強化防護

晶睿推出新一代360度網路監控攝影機FE9391-EV,當中配備1200萬CMOS感光元件,並採用了第二代智慧型紅外線攝影技術



針對全景視野、超高畫質的現場監控需求,晶睿通訊(Vivotek)在360度網路攝影機的產品線當中,陸續增添了FE9391-EV和FE9191等兩款機型,分別對應室內與室外環境的部署需求,它們採用的魚眼鏡頭(fisheye lens),配備了1200萬畫素的CMOS感光元件,可提供高品質的360度環場影像。

因應夜間及光線不明亮的場地監控應用,FE9391-EV還特別內建該公司研發的第二代智慧型紅外線攝影技術(Smart IR II),不只是在拍攝的物體接近或遠離視野時,動態調整攝影機光源發出的紅外線亮度,防止曝光過度,還能運用可變角度式紅外線(Vari-Angle IR,VAIR),以及自動調適型紅外線(Adaptive IR,ADIR)等技術,改善影像擷取品質,以及對於突發性強光的因應。


FE9391-EV支援晶睿的第二代智慧型紅外線技術Smart IR II,可強化影像品質與亮度成效,能在照明不足的嚴苛環境下,盡可能提供清晰的夜間影像。

在晶睿推出的眾多網路攝影機裡面,FE9391-EV和FE9191也是第一波提供新型視訊內容分析技術(VCA)的機型,偵測物體與人體的能力更準確,可減少誤判率,並能持續追蹤任何相關物體的移動軌跡。晶睿在當中提供了多種功能,像是:群眾偵測、徘徊時間分析,以及事件觸發警報(例如,人潮過於擁擠),能將原本定位為影像拍攝的設備,提升為具有進階通知能力的智慧型設備,讓用戶可以運用這些方法獲取更多情報,增強安全性與管控程度。



在今年臺北國際電腦展期間,晶睿也召開全球記者會,現場同時展示多款近期推出的網路攝影機產品,FE9391-EV和FE9191也在其中。

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