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iThome每日新聞報簡介/舊報明細寄送本期電子報
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每日出刊.2016.12.05
 
本 期 目 錄 簡介/舊報明細
AI新金融
國眾電腦企業數位轉型之路,資訊部門扮演內部創新角色
未來誰能主導AI,就能管理世界

優惠訊息

分散式分類帳技術帶來的金融產業潛在衝擊
不斷進取,追求卓越,成為更好的IT人
租虛擬主機架站,再附信箱

封面故事 

AI新金融



全球FinTech百強第一的螞蟻金服,如何以人工智慧開創新金融


FinTech百強第一的螞蟻金服,用人工智慧驅動「普惠金融」願景

在KPMG發布的2016全球FinTech百強排行榜,拿下第一名寶座的,是來自中國阿里巴巴集團的螞蟻金服。從行動網路、雲端運算、大數據以至人工智慧,在技術的驅動下,人工智慧讓該集團的「普惠金融」願景中的普與惠都成為可能

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實現普惠金融,三大金融科技關鍵技術不可少

全球FinTech百強之首的螞蟻金服,其首席技術官程立認為,Fintech所需的三大基本技術已經出現並趨於成熟,將讓該集團的「普惠金融」願景中的普與惠都成為可能

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【AI金融應用-智慧客服】智慧客服取代真人為數億用戶解決問題

對於一個大型網站而言,如何不靠數千、上萬人的客服團隊,而能提供良好的客戶服務品質,所依賴的就是人工智慧。在客戶服務的每個環節,如理解用戶問題、識別問題、匹配與解決問題等,螞蟻金服都發展出人工智慧的能力

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【AI金融應用-風險控管】以電腦斷層攝影機為靈感,打造出真正適用於Fintech的風控系統

面對網路金融風險,風控系統的角色應該是用戶的電腦斷層攝影機,要對用戶有非常深入的分析與理解

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【AI金融應用-大數據徵信】用機器學習提高客戶信用評價精準度

螞蟻金服的大數據徵信服務,能將收集到的用戶資訊經由深度神經網路演算法與機器學習系統的分析判斷,提供比傳統方式更精準的用戶信用評比

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【AI金融應用-小額貸款】防借貸詐欺!以大數據、AI協助降低網路貸款風險

為了解決網路貸款業務的高風險,螞蟻金服提供的微貸服務以大數據及機器學習技術為基礎,打造可以大規模控管網路貸款風險的信貸模式

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【AI金融應用-保險】大數據分析化身精算師,即時制定淘寶網每筆退貨運費險的合理保費

淘寶網剛推出退貨運費險時,由於保費過於低廉而虧損連連,最後透過大數據分析針對不同狀況制定合理的保費之後,才讓退貨運費險轉虧為盈

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人物專訪 

國眾電腦企業數位轉型之路,資訊部門扮演內部創新角色

國眾電腦資訊服務部兼創新應用發展部資深經理吳文程表示,經歷過集團四合一的整併挑戰,加上了解公司每一個事業部門的業務型態,公司高層從去年開始,希望IT部門可以扮演企業內部數位創新驅動角色

國眾電腦資訊管理處資深經理兼任創新應用發展部資深經理吳文程


在數位化的發展趨勢下,各行各業都面對數位轉型和創新的挑戰,尤其是臺灣早期的高科技製造業,不論是面對各種數位化的挑戰或者是工業4.0的轉型需求,利用各種IT科技來做企業轉型和創新,已經是每間企業都不能迴避的趨勢。

許多人對於早期國眾電腦的印象,或許就是有一隻活靈活現的獅子標誌模樣的個人品牌電腦,在1999年就已經進入國眾電腦資訊部門擔任工程師、現在是資訊服務部資深經理也同時兼任創新應用部資深經理的吳文程,對於過去將近20年來國眾電腦公司本身所面臨的企業轉型和挑戰,有著最深的感受。

吳文程表示,國眾電腦在擴大內需時候,跟上製造業的浪潮,因為有自家的製造優勢,開始走向品牌電腦的製造和銷售,當時許多公務機關和學校,都是國眾電腦的愛用者。但是,當製造優勢逐漸消逝時,公司也面臨轉型,從集團內的公司整併開始,開始做企業流程再造,到後來,面對大環境下公司的轉型競爭,開始朝向產業加值的創新之路前進。

因為熟悉科技和應用,而被公司高層賦予轉型創新重任的吳文程表示,醫療產業的加值應用,是國眾電腦在這一波數位創新轉型的代表作,已經有一些醫療院所合作相關的系統開發和應用。他認為,對於新興技術和應用的了解是資訊部門的優勢,而加上和公司內不同事業部門的腦力激盪,才是該公司可以邁向數位轉型創新的關鍵所在。

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書摘 

未來誰能主導AI,就能管理世界



世界強權從政府到IT巨擘,大家都想用人工智慧打造出無所不能的機器人來征服世界

光是二○一三年,谷歌就收購了八家機器人製造公司。當中一家是日本企業,其他七家公司是美國公司。其中日籍的SCHAFT,已開發出可代替人類在核爆災區等災害現場救難的機器人;美籍的軍用機器人開發公司波士頓動力,近年來也發表了不少外型像狗、獵豹的四足機器人。這些被暱稱為Big Dog的大型狗機器人(事實上看起來像一頭牛),可背負重物,在地形險惡、需要爬山涉水的地方長距離移動。

除了上述八家公司之外,谷歌近年來還陸續收購了各式各樣的機器人製造商,谷歌之所以買下這些公司,就是想看看把「動作靈活的機器人手臂」、「可與人交流的人型機器人」、「相當於機器人頭腦的人工智慧」組合起來,看看會變出什麼新花樣。

研究谷歌手錶、人工智慧機器人的專家們大多認為,谷歌正試圖把最擅長的人工智慧(尤其是深度學習、神經形態晶片等最先進的神經網路技術),和各式各樣的機器人技術結合,而其他緊追在後的歐美機器人新創企業,也有同樣的企圖心。

業界將前述這些功能各異的次世代機器人稱為「服務型機器人」(Service Robot),和以前在工廠工作的「產業用機器人」做對比。

另外,專為一般企業顧客開發的遠距親臨機器人(Telepresence Robot),可代替商人、業務人員,出席遠地會議;在洗衣店摺好乾淨衣物的業務型機器人;可配合家人生活型態,自動調節室內溫度、濕度的智慧家庭;或是各式教育、娛樂用的機器人等,服務型機器人的範圍非常廣泛,現在不但皆已量產,還持續研發當中。

傳統產業用機器人大多在工廠工作,要具備的是能反覆進行點焊、弧焊、塗裝、樹脂成形等定型式作業的精密控制或驅動技術。相較於此,若以在洗衣店裡負責摺疊衣物的服務型機器人為例,它們就必須具備更精密的協同系統,才能像人類一樣用柔軟、靈活的手部動作摺疊衣物。

事實上,這種辨識能力的開發,就連現階段最高端的次世代機器人都碰上了瓶頸。為了讓大家了解現狀,以下就以DARPA(國防高等研究計畫署)為例。

DARPA從二○一三年開始進行救災機器人的開發計畫,並舉辦「DARPA救災機器人大賽」(DRC)。DRC的目的,是要開發出可在核爆事故等危險場所,代替人進行修復、解體等作業的次世代機器人,因此這種機器人必須具備「聽命於指揮的自律性」,意即「由人類下達簡單的命令,之後機器人便能自行判斷並進行工作」。

據說DARPA之所以開發這種先進的自律型機器人,是基於福島第一核電廠核災的教訓。當時,有許多來自國內外的機器人,被送入事故現場當作救災先鋒。但是,要從遠端操控它們,必須具備專業知識和技能,現場人員花了很長一段時間才上手。偏偏核電廠房內部結構非常複雜,現場又布滿殘破的瓦礫,想隨心所欲的操作機器人真的不太容易。因此,DARPA有了想開發「即使無人操作,也能行動自如之機器人」的念頭。

此時此刻,大家該注意的是,人工智慧和機器人革命所帶來的影響,不會只單純發生在製造業,而是所有的產業都將被顛覆。谷歌等高科技產業現在正在開發的次世代機器人,也不會只是像ASIMO、Pepper 或DRC計畫中的人型機器人,而將更加全面。

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